Agent 开发，需求梳理、原型设计、能力边界拆解与接口设计

商贸大模型营销智能体

面向商贸场景的企业级营销智能体原型，围绕活动策略、目标人群、选品规则、ROI/参与度预测、上下文管理和工作流编排拆解 Agent 能力边界。

项目背景

这个项目来自武汉大学计算机学院田纲教授课题组相关工作，面向商贸场景建设覆盖采购、营销、运营、商品与供应链的企业级智能体矩阵。

我参与的是营销智能体方向：让系统理解运营人员输入，并生成活动策略、目标人群、选品建议、活动规则和效果预测。

我的工作

• 参与商贸大模型营销智能体 Agent 开发。
• 围绕采购、营销、运营、商品与供应链场景拆解企业级智能体矩阵能力边界与协同流程。
• 负责营销智能体方向需求梳理与原型设计。
• 参与统一 RESTful API、上下文管理、可解释推理记录与工作流编排接口设计。

方法与实现

本地 workbench 把营销智能体作为 standardized-agent-workflow 的下游项目来验证：同一份项目 brief、知识边界、回归问题和验收标准，可以分别接入原生 agent kernel 和 LangGraph runtime 做对比。

这种结构让项目不只是一个 prompt demo，而是能持续比较两条 Agent 编排路线在上下文管理、工具调用、流程可解释性和维护成本上的差异。

公开边界

不公开原始需求文档、业务敏感细节或内部材料全文。这里只写公开可描述的能力拆解、工程边界和我负责的 Agent 开发工作。

复盘

这个项目是我从个人 Agent 工具走向业务 Agent 的关键材料：它要求我把“模型能力”翻译成运营人员可用的业务流程、接口和可解释记录。