可验证的 AI Agent 工程
关注结构化中间表示、工具调用、上下文管理、结果校验、评测设计和可交接工作流，代表材料包括 LCFC、AI PR Review 和商贸营销智能体。
Research
研究兴趣
这一页面面向考研复试、联系导师和未来科研申请，重点展示 Agent / AI 工程问题意识、阅读积累和实验能力，同时保留 CV 与多模态方向基础。
计算机视觉与多模态
关注工业视觉、检测、分割、多模态融合，以及噪声数据和模型泛化问题。
深度学习工程化
关注训练流程、实验管理、模型评估、部署推理和性能优化，也记录 CCF 本源杯 VQNet 这类非主导参与的实验工程经历。
可信与可解释 AI
关注模型失败案例、可解释分析、数据偏差、低噪声评审和真实场景中的可靠性。